Numa. Обзор ИИ-платформы для сервиса автодилера. Пропущенные звонки, CSI и продажи

Podium и Impel приходят к дилеру через продажи. Их ИИ отвечает на заявку с сайта и зовёт на тест-драйв. Numa зашла с другой стороны, через телефон сервиса. Пропущенный звонок в сервис легко посчитать, и деньги за ним видно уже через неделю. На этой боли компания выросла до полутора тысяч дилерских центров.

Сразу скажу, что в самой системе я не работал, доступ есть только у клиентов. Я изучил сайт Numa, кейсы дилеров, статьи TechCrunch, WardsAuto и отраслевых изданий, интервью основателя. Все картинки ниже взяты с сайта компании. Это рекламные макеты, а не снимки работающей системы.

Коротко#

• Numa это американская платформа, которая берёт на себя звонки и сообщения клиентов автодилера. Компания называет себя «ИИ-операционной системой для автодилеров».
• Главная зона это сервис. ИИ отвечает на звонки, записывает на ремонт, сообщает статус машины и ловит недовольных клиентов, пока они ещё в салоне.
• В апреле 2026 года Numa купила стартап Ficus и пошла в продажи. Ficus разбирает звонки продавцов и подсказывает, чему каждого учить.
• Деньги и инвесторов подтверждает пресса. Почти все цифры результата назвала сама компания. Независимо подтверждён один кейс, его приводит WardsAuto со слов дилера.
• Самый неудобный вопрос задал TechCrunch, на чьей переписке Numa учит свои модели. Руководитель компании отвечать отказался.

Откуда взялась Numa. Команда закрыла первый продукт и ушла к дилерам#

Юридически компания называется NumberAI. Её основали в 2017 году в Окленде, Калифорния. Основатели Тассо Румелиотис, он руководит компанией, Энди Рафф, Джоэл Гроссман и Стивен Гинн. До этого та же четвёрка сделала Location Labs, которую антивирусная компания AVG купила за 220 миллионов долларов (TechCrunch).

Сначала Numa делала ИИ для переписки любого местного бизнеса. Потом команда закрыла этот продукт и оставила одну отрасль, автодилеров. TechCrunch называет этот разворот удачным.

В 2024 году компания получила 32 миллиона долларов в раунде B. Главными инвесторами стали фонд Touring Capital и японская Mitsui, один из крупнейших акционеров дилерской группы Penske. На тот момент у Numa было 70 сотрудников и 600 дилеров (TechCrunch, SiliconANGLE).

В апреле 2026 года компания сообщила о росте выручки на 200%. Дилеров стало больше 1 300, а всего в компанию вложили 55 миллионов долларов (DigitalDealer). Сейчас на главной странице написано «больше 1 500 дилерских центров». Это слова компании, проверить их я не смог.

Главный экран. Клиент, его машина и заказ-наряд в одном окне#

Первое, что показывает сайт, это переписка клиента с дилером. Клиентка спрашивает про багажник на крышу для своего Trailblazer. ИИ отвечает от имени салона и тут же пишет коллегам из отдела запчастей, есть ли такой на складе. Справа карточка машины и номер заказ-наряда.

На этом макете видна главная идея Numa. Разговор с клиентом и работа внутри салона идут в одной ленте. Сотрудник не переключается между телефоном, почтой и учётной системой дилера (DMS). Ему не надо искать, кто этот клиент и что с его машиной.

Voice AI. Голосовой ИИ, который знает клиента до ответа#

Голосовой ИИ берёт входящие звонки. И компания делает упор на то, что он видит историю клиента в DMS в реальном времени. То есть ещё до ответа знает машину, прошлый визит и открытый заказ-наряд.

На странице с вопросами компания объясняет разницу с обычным голосовым ассистентом. Обычный здоровается и переводит звонок. Numa сама решает вопрос. Например, говорит клиенту, что машина ждёт запчасть и будет готова в четверг. Или записывает его в свободное окно сервиса и вносит запись обратно в DMS.

Smart Inbox. Все звонки и сообщения салона в одной ленте#

Второй продукт это общий ящик для сервиса, продаж и колл-центра. В нём звонки, SMS и сообщения из мобильного приложения. ИИ-агенты отвечают клиентам прямо в этой ленте.

Диалог на макете короткий. Клиент хочет поменять масло. ИИ спрашивает про день, предлагает понедельник в три часа и подтверждает запись. Внизу кнопка «Write it for me», то есть «напиши за меня», для сотрудника, который отвечает сам.

Почты и чата на сайте дилера в описании каналов нет. Если клиенты вашего салона пишут в основном через сайт или мессенджеры, это стоит уточнить на демонстрации.

LiveCSI. Удовлетворённость клиента в реальном времени#

CSI это индекс удовлетворённости клиента. Обычно его считают по анкете, которую клиент заполняет через неделю после визита. Когда приходит плохая оценка, исправить уже ничего нельзя.

Numa предлагает считать настроение клиента по каждому звонку и сообщению. Компания называет LiveCSI «пульсометром дилерского центра».

На макете индекс 80,5. Справа доля разговоров по настроению, 76% положительных, 20% нейтральных и 5% отрицательных. Цифры нарисованы для примера, это не настоящий салон.

К LiveCSI привязан Heat Case Agent, агент для конфликтных клиентов. Он замечает разговор, который идёт плохо, и зовёт руководителя, пока клиент не ушёл писать жалобу. Компания пишет, что так удаётся сохранить 70% таких клиентов.

Агенты для мастера-приёмщика#

Service Advisor Agent работает на мастера-приёмщика. Он пишет ответ клиенту, показывает всю историю и напоминает, кому надо перезвонить.

На макете интересная деталь. Во время ремонта агент предлагает клиенту оценить его машину и отмечает «возможный трейд-ин» с высоким приоритетом. Так сервис передаёт клиента в продажи.

Ещё три инструмента показаны карточками. Мобильное приложение, чтобы отвечать на звонки и сообщения не из-за стола. Heat Case Agent для конфликтов. И Opportunity Agent, который находит в базе работы, от которых клиент отказался, и записывает его на них.

Ficus. Как Numa пошла в продажи#

В апреле 2026 года Numa купила Ficus. Это стартап 2024 года, его основал Лукас Флоренс (Auto Remarketing). Руководитель Numa сам признал, что до сделки компания работала в основном в сервисе, а в продажах её было мало.

Ficus не отвечает клиентам вместо продавца. Он разбирает каждый звонок продавца, подсказывает, какой навык подтянуть, и даёт примеры из лучших разговоров команды. Ещё он показывает, почему сделка закрылась или застряла (страница Ficus).

На главной странице Numa про Ficus пока ничего нет. Цифр по продажам компания не приводит.

Что Numa говорит о себе и что из этого проверено#

На главной три большие цифры, больше миллиарда звонков и сообщений, больше 80% записей по звонку и 70% снятых конфликтов. На странице с вопросами ещё две. Время ответа клиенту падает с 23 часов до 10 минут, а выручка с заказ-нарядов на одного мастера-приёмщика растёт больше чем на 35%.

Теперь отделю то, что подтверждают другие источники, от слов самой компании.

Что говорят дилеры#

Независимых отзывов мало. На отраслевом форуме DealerRefresh у Numa есть карточка, но обсуждений нет. Ругани дилеров в открытых источниках я не нашёл.

Самое ценное нашлось у издания WardsAuto. Оно говорило с дилерами напрямую. Группа Team Gillman из Хьюстона дозвонилась до 55% из 1 023 клиентов, чьи звонки раньше пропустили, и получила 190 записей в сервис. Дилер Tacoma CDJR хвалит связку с DMS. История клиента теперь подтягивается без задержки.

Кейс, который стоит прочитать целиком. Второй заход в ИИ у Dyer#

Самый полезный кейс на сайте Numa вышел 14 октября 2026 года. Группа Dyer Automotive сначала поставила голосовой ИИ другой компании. Через полгода оценки клиентов сильно упали. Вице-президент по сервису Джей Холмс говорит, что люди у того поставщика не разбирались в автомобилях. Обучения при запуске почти не было (кейс Dyer).

Тогда в Dyer разобрали звонки по причинам и по настроению. 63% звонков были от клиентов, которые просто спрашивали, готова ли машина. Больше 40% звонивших были злы. Главная жалоба звучала одинаково, «мне никто не перезвонил».

И второй заход строили уже вокруг этой находки. Мастера-приёмщики видят открытые заказ-наряды и очередь, кому перезвонить или написать, и время последнего обновления. Результаты Numa разбирают на ежедневных отчётах и еженедельных планёрках вместе с валовой прибылью. Мастера говорят, что если чего-то нет в Numa, этого не было.

Цифр результата в кейсе нет. Но сам ход полезен любому сервису, с ИИ или без.

Цены на сайте нет. Что спросить у компании перед покупкой#

Цена Numa на сайте не указана. Купить можно только через демонстрацию. Компания обещает запуск за 2–3 недели и пишет, что команда уверенно работает в системе через 90 дней.

Вот что я бы спросил перед договором.

1. Переписка клиентов. На чьих разговорах вы учите модели? Попадают ли туда мои клиенты и можно ли это запретить?
2. Связь с DMS. Работаете ли вы с моей DMS, сколько займёт подключение и что ИИ будет записывать в неё сам?
3. Каналы. Работает ли ИИ с почтой, чатом на сайте и мессенджерами или только с телефоном и SMS?
4. Как считаете результат. Что значит «80% записей» и «70% снятых конфликтов»? От какого числа звонков и за какой период?
5. Продажи. Что из Ficus уже работает в моей стране и на моём языке? Есть ли кейсы отделов продаж?

Что взять себе, даже если не покупать Numa#

Разберите звонки в сервис по причинам. Возьмите сто последних звонков и разложите их по темам. Если больше половины это «готова ли моя машина», вам нужен не ИИ, а правило сообщать статус ремонта самим.

Посчитайте пропущенные звонки. Попросите выгрузку из телефонии за неделю. Сколько звонков в сервис осталось без ответа и скольким из этих клиентов перезвонили.

Ловите недовольство до анкеты. Назначьте человека, который каждый день читает плохие разговоры за вчера и звонит этим клиентам. Анкета CSI через неделю уже ничего не исправит.

Начинайте с одной боли. Numa не продавала дилерам «внедрение ИИ». Она продавала «в понедельник у вас сто голосовых сообщений, а к обеду их не будет». Если вы меняете что-то в салоне, начните с одной проблемы, результат по которой видно в цифрах через неделю.

Видео, которые стоит посмотреть#

• How AI Agents Are Extinguishing Service 'Heat Cases' and Protecting Dealership Profitability. Car Dealership Guy, 36 минут. Румелиотис о конфликтных клиентах и о том, когда на звонок должен отвечать ИИ.
• Run Your Dealership with AI Agents. Ted Ings' Fixed Ops Roundtable, 28 минут. Дерек Симондс из Numa разбирает работу агентов в сервисе.
• Numa. The AI Drive. Dealer Service Training. Канал Numa, 15 минут. Обучение для сервиса, видно интерфейс.
• Automotive AI Cagematch With 4 Top CEOs. Car Dealership Guy, 72 минуты. Numa, Podium, Toma и Mia в одном эфире.

Кому Numa подойдёт, а кому лучше смотреть других#

Numa сильна там, где слабы Podium и Impel. Она пришла через сервис, глубоко связана с DMS и продаёт результат, который видно в телефонии. Её слабые места тоже понятны. Независимых цифр мало, продажи только начинаются, а на вопрос о переписке клиентов компания не ответила.

Если у вашего сервиса тонут звонки и мастера-приёмщики полдня сидят на телефоне, Numa стоит смотреть первой. Если главная задача это ночные заявки в отдел продаж, сначала посмотрите на тех, кто пришёл из продаж.