Как работать с ИИ, 28 октября. Пять приёмов для тех, кто продаёт автомобили

За неделю собрал советы тех, кто делает ИИ и работает с ним каждый день. Беру только то, что можно повторить сегодня, и пересказываю простым языком.

В этот раз пять приёмов. Руководство HubSpot по Claude в CRM, памятка руководства Amazon для инженеров, два совета от людей из Anthropic и история журналиста 404 Media. К каждому добавил, как я бы применил его в продаже автомобилей.

Подключи ИИ к CRM, но письма с ценой и смену этапа сделки проверяй сам#

HubSpot 28 октября обновил руководство, как продавцу работать с Claude внутри CRM. Коннектор подключается один раз и работает на любом тарифе HubSpot, даже бесплатном. Нужен платный тариф Claude, и работает это в браузере и на компьютере, не в телефоне. В плагине для продаж восемь готовых навыков, среди них подготовка к звонку и ежедневная сводка по расписанию. В примере HubSpot подготовка к звонку сокращается с 15 минут до пяти.

Отдельно HubSpot перечисляет, что человек должен проверять сам. Письма с ценой или условиями договора, перенос сделки на другой этап по пересказу звонка и оценку крупных клиентов. Это руководство компании, которая продаёт свою CRM.

Простыми словами. Пусть ИИ готовит сводки и черновики прямо из CRM, а всё, что касается денег и статуса клиента, подтверждает человек.

Что я думаю. Это правильное разделение. ИИ готовит, человек решает и отвечает.

В салоне я бы начал с утренней сводки для продавца. «Покажи клиентов, которые ждут ответа по кредиту больше суток, и тех, у кого тест-драйв сегодня». Перед звонком я бы спросил так. «Собери по клиенту в пять строк, какую машину он смотрел, что ему обещали и на чём остановились». А письмо с ценой и платежом продавец отправляет только после того, как сам сверил цифры.

Источник HubSpot

Запиши задачу, где ИИ помог, и задачу, где не помог, и покажи обе команде#

Терк Терковиц, вице-президент и ведущий инженер розничного бизнеса Amazon, разослал инженерам компании памятку о работе с ИИ. Руководители должны сами работать с ИИ на настоящих задачах. Каждый должен уметь назвать задачу, где ИИ помог, и задачу, где не помог. «Если ИИ не помогает в вашей работе, это находка, а не провал», пишет он. Причины надо записать, обсудить с коллегами и руководителем и искать решение.

Ещё он предупреждает, что число запросов к ИИ и объём работы не показывают результат. Смотреть надо на то, что сделано.

Простыми словами. Честный список «здесь ИИ помогает, а здесь нет» полезнее, чем отчёт, сколько раз команда открывала ИИ.

Что я думаю. В отделе продаж я бы сделал это темой планёрки раз в неделю. Каждый продавец называет одну задачу, где ИИ помог, например ответ на возражение «дорого». И одну, где не помог, например расчёт трейд-ина без осмотра оценщика.

Через месяц у руководителя есть карта, куда ставить агента, а куда нет. Считать я бы стал записи на тест-драйв и визиты, а не то, сколько раз продавец открыл чат с ИИ.

Источник Amazon

Не давай ИИ-агенту свои пароли, держи доступы отдельно от него#

Руководители разработки и продукта Anthropic Кейтлин Лессе и Анджела Цзян 27 октября рассказали в подкасте Latent Space, как устроены агенты Claude. Один из принципов звучит так. Агент никогда не находится там же, где лежат доступы. Агент видит только заглушку вместо пароля. Когда ему нужно обратиться к системе, отдельный посредник сам подставляет нужный доступ.

Простыми словами. Агент делает работу, но ключей от системы у него нет, их хранит и выдаёт кто-то другой.

Что я думаю. Обычный продавец не строит агентов, но правило переносится один в один. Не вставляй в чат с ИИ пароль от CRM, кабинета банка или площадки объявлений. Не отправляй туда паспорт клиента целиком.

Если салон подключает агента к CRM или мессенджеру, я бы дал ему отдельную учётную запись с узкими правами. Агент может создать задачу и написать черновик. Удалять сделки и менять цену он не может. Тогда ошибка агента стоит одного черновика, а не базы клиентов.

Источник Latent Space

Спроси ИИ о своём салоне, ведь покупатель уже спрашивает#

Джейсон Коблер из издания 404 Media 26 октября описал, как ChatGPT раз за разом отправляет к ним людей с проблемами в техподдержке. Человек из России потерял доступ к Instagram с фотографиями за 13 лет. ChatGPT посоветовал ему писать журналистам, назвал 404 Media, дал адрес почты Коблера и сам написал письмо. Две недели издание спрашивает тех, кто пишет, откуда они узнали адрес. Все, кто ответил, сказали, что им посоветовал чат-бот.

Простыми словами. ИИ сам решает, к кому отправить человека, и может отправить не туда.

Что я думаю. Покупатель автомобиля тоже спрашивает ИИ, куда обратиться. Я бы раз в месяц задавал ChatGPT и Gemini вопрос от лица клиента. «Где в моём городе купить Tiguan в кредит и кому звонить, если дилер не отвечает». Смотрю, есть ли там мой салон и верный ли номер.

Второй вывод. Письма клиентов всё чаще пишет ИИ, поэтому они выглядят гладко. Я бы учил продавца отвечать на вопрос человека, а не на вежливость письма. И отмечал бы в CRM источник «посоветовал ИИ». Нет записи по каждому обращению, нет отдела продаж.

Источник 404 Media

Принеси руководителю рабочий образец за выходные, а не список идей#

Феликс Ризеберг нанимает инженеров в Anthropic. В посте в X, который 28 октября разобрал Latent Space, он рассказал, что перестал проводить классические собеседования по программированию. Claude справляется с ними лучше кандидатов.

Новичкам он дал пять советов. Два из них такие. Собери рабочий образец за выходные вместо долгого согласования требований. И держись одной сильной идеи, потому что несколько идей в одном образце прячут хорошую.

Простыми словами. Покажи, как это работает, на одном примере, и не пытайся уместить туда всё сразу.

Что я думаю. В салонах идея «поставить ИИ на ночные заявки» часто живёт месяцами на совещаниях. Я бы сделал наоборот. Взял бы 10 настоящих вопросов, которые клиенты писали ночью, например про запись на тест-драйв или цену в кредит. За выходные собрал бы в ChatGPT или Claude помощника с прайсом и складом и прогнал бы через него эти 10 вопросов.

В понедельник руководитель видит 10 ответов, а не презентацию. И одна идея, ночные заявки. Трейд-ин и сервис потом, отдельно.

Источник Latent Space

Что посмотреть#

• OpenAI. Getting a Head Start with Codex, Митчелл Хашимото, как вечером отдать агентам исследование, чтобы утром начать с готового.
• OpenAI. Why Merge CEO Shensi Ding stays hands-on with Codex, почему руководитель сам работает с ИИ и задаёт планку команде.
• OpenAI. From legal bottleneck to business partner, Legora, юристы отдали ИИ проверку типовых договоров, а решения оставили за собой.
• Latent Space. How Anthropic ships the #1 LLM in the World, как Anthropic строит агентов и проверяет их работу.
• Lenny's Podcast. Your cold email isn't a sales pitch, Роб Снайдер о том, почему холодное письмо не должно продавать.