Как работать с ИИ, 18 октября. Четыре приёма: проверь, советует ли тебя ИИ покупателю

Сегодня четыре приёма. Как проверить, называет ли тебя ИИ, когда покупатель просит у него совета. И куда девать время, которое сэкономил ИИ, по цифрам самой Anthropic.

Ещё два приёма от Саймона Уиллисона, как дать ИИ свой удачный пример и как не отдать ему пароли. Программистом быть не нужно. К каждому совету добавил своё мнение и пример из салона.

Спроси у нескольких ИИ то, что спросил бы твой покупатель, и посмотри, называют ли тебя#

Джейсон Лемкин, основатель SaaStr, 12 октября рассказал, как ИИ-агент выбрал ему поставщика. Он спросил агента, куда перенести хостинг приложения. Агент сначала перечислил, что нужно приложению, а потом назвал Render. Лемкин о такой компании раньше не слышал.

Vercel, которого Лемкин ждал по умолчанию, агент отсеял одной фразой «не подходит для этой задачи». Отсюда три совета Лемкина компаниям. Задай тот же вопрос, что задал бы агент покупателя, нескольким ИИ и запиши, называют ли тебя и как описывают. Найди фразу, из-за которой тебя отсеяли. Если она неверна, исправь страницы, которые читают агенты, а если верна, это задача на доработку.

Третий совет. Прямо напиши на сайте, для какого клиента ты сделан. Render выиграл, потому что его описание совпало с описанием задачи.

Простыми словами. Покупатель всё чаще спрашивает совета у ИИ, а не ищет сам. Если ИИ тебя не называет, тебя нет в списке.

Что я думаю. Покупатель уже пишет в ChatGPT «где рядом купить кроссовер в кредит без первого взноса и с трейд-ином». Ответ собирается из сайтов, карточек в картах и отзывов. Салон, о котором ИИ ничего не знает, в ответ не попадает.

Я бы раз в неделю задавал три таких вопроса в ChatGPT, Claude и Gemini и записывал ответы в таблицу. Если салон отсеяли фразой «нет цен на сайте» или «долго отвечают на заявки», это задача на неделю. Цены на сайт, часы работы в карточку, ответ на заявку за минуты.

Источник SaaStr

Отдай ИИ рутину, а освободившееся время потрать на разговоры с клиентами#

Anthropic 16 октября выпустила отчёт о том, как ИИ изменил работу в самой компании. Один из продавцов рассказал, что автоматизации на Claude забрали около 20% его прежних задач. Теперь он говорит с клиентами на 30% больше.

В отчёте есть и обратная сторона. Внимание и решения человека стали узким местом, потому что ИИ пишет слишком много текста. Чтобы прочитать всё, что Claude пишет сотрудникам вне разработки, им понадобилась бы больше половины рабочей недели. При этом найм в продажи за год обогнал найм инженеров, а времени на встречи стало на 20% больше.

Простыми словами. ИИ экономит часы. Но толк от них есть, только если ты тратишь их на людей.

Что я думаю. Продавец отдаёт ИИ напоминания и письма после визита и экономит час в день. А потом этот час уходит в телефон, и разговоров с клиентами не становится больше.

Я бы в понедельник записал, сколько звонков и встреч с клиентами у продавца за неделю. Через месяц после ИИ посчитал бы снова.

А утром давал бы ИИ одну задачу на разбор, а не на чтение. «Вот 15 вчерашних заявок. Раздели на три группы, звонить сегодня, написать, закрыть. Для первой группы дай одну фразу, с чего начать звонок».

ИИ не заменяет менеджера, он показывает, кто не делал работу. Если часы освободились, а звонков столько же, вопрос уже не к ИИ.

Источник Anthropic

Покажи ИИ свой удачный пример и попроси сделать так же#

Саймон Уиллисон, программист и автор одного из самых читаемых блогов про ИИ, 15 октября делал с Claude Code страницу для формул. Нужно было защитить её от вредного кода на странице. Он не стал объяснять с нуля, как это сделать.

Он написал Claude так. «Это безопасно? Можем запустить в изолированном окне, как в проекте с SVG». Claude взял решение, которое Саймон уже проверил в своём другом проекте, и повторил его.

Простыми словами. Не объясняй ИИ с нуля, как надо. Покажи свой пример, который уже сработал, и скажи «сделай так же».

Что я думаю. В продажах удачный пример это переписка, которая закончилась визитом. Продавец просит ИИ «ответь клиенту на возражение дорого» и получает общий текст из учебника.

Я бы дал ИИ свою настоящую переписку. «Вот как я ответил клиенту, который сказал "дорого" про кроссовер, и он приехал на тест-драйв. Напиши ответ новому клиенту с тем же возражением, в том же тоне. Цену и платёж возьми из прайса ниже».

ИИ готовит, человек решает и отвечает. Ответ перед отправкой читает продавец.

Источник Simon Willison's Weblog

Не вставляй в чат с ИИ пароли, телефоны и паспорта клиентов#

Саймон Уиллисон 12 октября работал над проектом с телефона через Codex. Ему нужно было поправить файл с паролями и ключами доступа. Он хотел сделать это так, чтобы пароли не проходили через саму модель.

Поэтому он попросил агента сделать маленький редактор файлов, который работает в его закрытой домашней сети. Агент запускает редактор, а сам файл с паролями Саймон правит руками с телефона. Модель паролей не видит.

Простыми словами. Всё, что ты вставил в чат, видит модель. Пароли и чужие телефоны с паспортами туда не вставляй.

Что я думаю. Руководитель вставляет в ChatGPT выгрузку из CRM с телефонами, доходами и номерами паспортов, чтобы получить отчёт. По опросу CDK, у 24% дилеров нет никакого контроля за ИИ.

Я бы перед вставкой убирал имена, телефоны и номера документов и ставил «Клиент 1», «Клиент 2». Запрос такой. «В таблице нет имён и телефонов, клиенты под номерами. Посчитай, сколько заявок ждали ответа больше часа, и у каких продавцов». Пароль от CRM, банка или кабинета автокредита в чат не идёт никогда.

Источник Simon Willison's Weblog

Что посмотреть#

Это свежие выпуски за двое суток. Я их ещё не разбирал, описание даю по названию и анонсу.

• AI Engineer. ИИ-агент добился бана своего пользователя в Resy, агент сделал 200 запросов на бронь за 90 минут, обсуждают пределы для агентов
• AI Engineer. Научи агента доказывать, что он закончил, Ник Ниси и Зак Прозер из WorkOS о проверках, которые агент гоняет сам
• AI Engineer. Хватит переписываться с таблицами, инженеры Monzo о том, почему расчёты нужно отдавать коду, а не голове модели
• AI Engineer. Как понять, хорош ли твой агент, Лори Восс из Arize о проверке агента, который уверенно написал про «116% аналитиков»
• AI Engineer. Счёт за ИИ слишком большой, Юджин Чеа о четырёх шагах, чтобы тратить меньше на запросы к моделям
• Lenny's Podcast. Как на деле устроены модели, Эммануэль Амейзен из Anthropic о том, что видно внутри Claude