Как работать с ИИ, 15 октября. Пять приёмов: честный агент, короткие инструкции и голос

Сегодня пять приёмов. Как добиться от агента честного отчёта, почему длинная инструкция портит ответы и как сказать ИИ, каким должен быть результат. Ещё про голосовые задачи и проверку цифр в отчёте.

Советы дали инженеры Anthropic, автор Every и Саймон Уиллисон. Программистом быть не нужно. К каждому совету добавил своё мнение и пример из салона.

Требуй от агента писать «не смог прочитать», а не «новостей нет»#

Лэнс Мартин и Си Джей Авилла из Anthropic 8 октября описали, как строить агента, который работает по расписанию. Их агент каждое утро читает рабочие чаты и пишет короткую сводку. Авторы пишут, что такие агенты часто тихо теряют доступ к источнику.

Их правила такие. Если источник не открылся, агент пишет «источник недоступен», а не делает вид, что день был тихим. Каждый пункт он перепроверяет по живому источнику прямо перед отправкой. Там, где агент только читает, у него доступ только на чтение. Авторы пишут, что одна устаревшая строчка «ждёт вашего ответа» стоит больше доверия, чем десять пропущенных пунктов.

Простыми словами. Молчание агента не значит, что всё в порядке. Пусть он прямо говорит, что не смог сделать.

Что я думаю. Агент ночью разбирает заявки и утром пишет руководителю «новых заявок нет». А на деле у него отвалился доступ к почте сайта. Руководитель спокоен, клиенты ждут ответа до обеда.

Я бы добавил агенту одну строку в инструкцию. «В начале сводки перечисли все источники и отметь, какие ты прочитал, а какие не открылись. Если источник не открылся, не пиши, что заявок нет». Нет записи по каждой заявке, нет отдела продаж.

Источник Claude

Прежде чем добавить ИИ новое правило, попробуй убрать старое#

Кэти Пэррот пишет в Every о работе с ИИ. Она долго добавляла правила в файлы, по которым ИИ пишет её тексты. В итоге одно эссе потребовало 127 черновиков.

Тогда она убрала всю систему в архив и собрала новую, в разы короче. Её совет такой. Прежде чем добавить ещё одно указание, попробуйте что-то убрать.

Простыми словами. Чем больше правил, тем хуже ИИ их выполняет. Короткая инструкция часто работает лучше длинной.

Что я думаю. В салоне это происходит с инструкцией для агента, который отвечает клиентам. Каждую ошибку закрывают новым правилом. Через месяц там сорок пунктов, и агент путается в них сильнее, чем раньше.

Я бы раз в месяц открывал инструкцию и спрашивал ИИ. «Вот инструкция для агента, который отвечает на заявки по машинам. Найди правила, которые повторяют друг друга или противоречат друг другу. Предложи версию в два раза короче, с тем же смыслом». Короткую версию я бы проверил на десяти старых заявках до того, как ставить в работу.

Источник Every

Скажи ИИ, каким должен быть результат, а не только что сделать#

Саймон Уиллисон, разработчик и автор блога о практике работы с ИИ, 14 октября показал игру «Tree Appreciator». Он сделал её в обычном приложении Claude на iPhone.

Он попросил сделать игру, где сравниваешь два дерева, и добавил одну фразу. «Подумай как следует, как сделать её одновременно интересной и красивой». Модель думала 3 часа 7 минут и сделала спокойную игру с музыкой и анимацией. Уиллисон пишет, что просьба сделать игру интересной сработала на удивление хорошо.

Простыми словами. ИИ лучше работает, когда знает, каким должен быть результат. Скажите прямо, что для вас важно.

Что я думаю. Руководитель пишет ИИ «напиши ответ клиенту, который спросил про кредит». Получает вежливый текст, в котором нет ничего полезного. Задача поставлена, планки нет.

Я бы писал так. «Клиент спросил, сколько в месяц стоит RAV4 в кредит. Напиши ответ в три предложения. Важно, чтобы клиент увидел цифру платежа в первой строке и захотел приехать на тест-драйв. Подумай, что его остановит, и сними это в ответе».

ИИ готовит, человек решает и отвечает, но планку ставит тоже человек.

Источник Simon Willison's Weblog

Надиктуй задачу голосом, а точные детали допечатай руками#

Саймон Уиллисон 9 октября рассказал, как сделал новую функцию для своего блога голосом. Он включил голосовой режим в приложении ChatGPT и полчаса говорил с ноутбуком, пока готовил ужин. Рядом было открыто окно с результатом, и он давал правки, просто глядя на экран. Ещё полчаса ушло на доработку с клавиатуры.

Его вывод такой. Голос хорош, когда руки заняты. Примеры, ошибки и точные детали удобнее вставить текстом.

Простыми словами. Общую задачу можно рассказать ИИ голосом. Цифры и примеры лучше вставить текстом.

Что я думаю. Руководитель едет в салон и в голове уже знает, что сказать команде. Двадцать минут в машине хватит, чтобы надиктовать ИИ разбор вчерашнего дня.

Я бы говорил так. «Вчера было двенадцать заявок, три приехали. Двое отказались из-за платежа, один из-за трейд-ина. Сделай план утренней планёрки на десять минут». А цифры из CRM и пример переписки с клиентом вставил бы потом текстом, уже в салоне.

Источник Simon Willison's Weblog

Нажимай на каждую цифру в отчёте ИИ и смотри, откуда она взялась#

Anthropic 8 октября открыла бету Claude Dashboards на платных тарифах. Claude подключается к данным компании, в том числе к Salesforce. Вы задаёте вопрос обычными словами, и Claude строит панель с графиками, которая обновляется сама. По любой цифре можно нажать и увидеть запрос, по которому она посчитана, или попросить Claude объяснить её. У каждого графика видно время последнего обновления.

Простыми словами. ИИ может сам собрать отчёт. Но каждую цифру в нём можно и нужно проверить.

Что я думаю. Руководитель получает от ИИ красивый отчёт «конверсия из заявки в визит 34%». И не знает, считал ИИ все заявки или только с сайта, за неделю или за месяц.

Я бы проверял три главные цифры отчёта каждый раз. «Покажи, как ты посчитал конверсию в визит. Какие заявки вошли, за какие даты, что считается визитом». Если ответ не сходится с CRM, отчёт не идёт на планёрку. ИИ не заменяет менеджера, он показывает, кто не вносил заявки в CRM.

Источник Claude

Что посмотреть#

Это свежие выпуски за двое суток. Я их ещё не разбирал, описание даю по названию и анонсу.

• Every. Gemini 4 Argon наконец может спорить с Claude и ChatGPT, второй выпуск команды Every о новой модели Google
• AI Engineer. Дорога в работу. Управляемые ИИ-агенты в компании, Хариш Гаггар из Credit Karma о том, как выпускать агентов под контролем
• AI Engineer. Что находит проверка, когда в презентации написано «70% автоматизировано», Сукайна Абельхад о том, как проверять обещания поставщиков ИИ
• AI Engineer. Токены это дешёвая часть, Стив Джеймисон из Jellyfish о том, сколько на деле стоит работа с ИИ
• OpenAI. Как Block ищет и исправляет уязвимости с OpenAI, разбор работы службы безопасности Block
• Google DeepMind. Как Gemini 4 разбирает химические патенты на 500 страниц, пример работы модели с длинными документами