Как работать с ИИ, 8 октября. Убери лишние инструкции и проверяй ИИ на своих вопросах

За сутки вышли GPT-6 в ChatGPT, Claude в Google Docs и несколько сильных текстов от практиков. Я выбрал шесть советов, которые можно применить сегодня, и пересказал их простым языком.

К каждому добавил своё мнение. Как это работает в продаже автомобилей и в разговоре с человеком, который выбирает машину.

Убери одну инструкцию, прежде чем добавлять новую#

Кэти Пэрротт пишет для издания Every и работает с ИИ каждый день. Она рассказала, как испортила своего помощника заботой. Она сохраняла всё подряд, связывала файлы между собой и каждую правку превращала в правило. Модель перестала отличать запись от правила и выполняла всё сразу.

Замечание к одному тексту стало законом для всех следующих. Одна статья прошла 127 черновиков. Пэрротт убрала старое в архив и собрала всё заново. Осталось несколько файлов, короткие руководства с принципами и формулировками вроде «часто, но не всегда». Новые правила помощник создаёт, только когда его попросили.

Простыми словами. Чем длиннее инструкция, тем хуже ответ. Правила начинают спорить друг с другом, и ИИ пытается угодить всем сразу.

Что я думаю. Я вижу это у продавцов. Клиент один раз обиделся на длинное письмо, и в инструкцию дописали «пиши коротко». Другой не понял условий, и дописали «объясняй подробно». Через месяц в инструкции сорок строк, и ответ на «дорого» выходит ни о чём.

Я бы сегодня открыл свою инструкцию и вставил её в чат с таким запросом. «Найди правила, которые противоречат друг другу, и правила, которые появились из одного случая. Предложи, что убрать». Оставь только то, без чего письмо клиенту не получится, остальное убери в архив. Это кто мы, каким тоном пишем, какой следующий шаг предлагаем.

Источник Every

Попроси ИИ разобрать, как ты с ним работаешь#

Ариэль Шиппер руководит операциями в Every. Она описала пять запросов, с которыми за четыре месяца перешла от разовых вопросов к передаче целых проектов. Смысл один. Она просит ИИ посмотреть на прошлые рабочие сессии и сказать, что она делает слабо.

Два запроса можно взять сразу. Первый звучит так, «посмотри на наши прошлые сессии и предложи, как мне использовать тебя сильнее». Второй нужен, когда результат вышел плохим. «Посмотри на этот разговор, определи, почему он пошёл не так, и предложи самое маленькое изменение». Ещё она поставила ИИ еженедельную задачу оценивать её работу.

Простыми словами. ИИ видит твои запросы со стороны. Попроси его показать, где ты сам мешаешь ему работать.

Что я думаю. Продавец спросил ИИ, как ответить клиенту про трейд-ин, получил общие слова и решил, что ИИ бесполезен. Причина обычно в запросе. В нём не было ни машины клиента, ни пробега, ни того, что клиент уже сказал.

Я бы вставил тот неудачный диалог обратно в чат со вторым запросом Шиппер. Модель покажет, чего не хватило. Руководителю продаж я бы советовал делать то же раз в неделю со всем отделом. Попроси пять продавцов прислать худший ответ ИИ за неделю и разбери причины. ИИ не заменяет менеджера, он показывает, кто как работает, и здесь это видно по запросам.

Одна оговорка. Модель видит прошлые сессии только там, где включена память или история. Если её нет, вставляй диалог вручную.

Источник Every

Проверь ИИ на десяти настоящих вопросах, прежде чем доверять ему клиентов#

Лэнс Мартин из Anthropic написал в блоге Claude, как компания проверяет свои ИИ-системы. Текст для разработчиков, но принципы подходят всем. Проверочные задачи должны повторять настоящую работу, а не то, что легко придумать. Начать можно с 5–10 примеров, которые ты написал сам, и с реальных обращений.

Оценку он советует строить на списке проверяемых утверждений, а не на шкале от 1 до 5. И предупреждает о ловушке. Не подгоняй инструкцию под те же примеры, на которых проверяешь. Часть примеров держи отдельно и смотри на них в конце. Если на знакомых примерах стало лучше, а на отложенных нет, ты подогнал, а не улучшил.

Простыми словами. Собери свои настоящие вопросы и свой список «что должно быть в ответе». Прогоняй ИИ через них каждый раз, когда что-то поменял.

Что я думаю. Дилеры выбирают ИИ по показу у поставщика. На показе всё гладко, потому что вопросы подобрал поставщик. Я бы пришёл со своими.

Возьми из CRM десять настоящих обращений. Вопрос про кредит на конкретную модель, оценка трейд-ина, заявка в два часа ночи, жалоба на сервис. К каждому напиши четыре проверки с ответом да или нет.

Названа ли цена, есть ли платёж в месяц, предложен ли следующий шаг, нет ли выдуманных фактов. Семь вопросов дай поставщику, три оставь себе на конец.

Скажу прямо. Такой набор есть только у того, кто записывает обращения. Нет записи по каждому касанию, нет отдела продаж, и проверить ИИ тоже не на чем.

Источник блог Claude

Включи в Claude для Google Docs режим «спрашивать перед правкой»#

Anthropic 6 октября выпустила Claude для Google Workspace. Это дополнение, которое открывает Claude в боковой панели Google Docs, а ещё в Sheets и Slides. Оно в открытой бета-версии и доступно на всех платных тарифах Claude.

В документе Claude правит фразы и предлагает изменения карточками. В таблице пишет формулы, строит сводные таблицы и графики, чистит строки. В презентации делает слайды в стиле уже готовых и проверяет, не вылез ли текст за край.

Режимов правки два. «Спрашивать перед правкой» показывает каждое изменение на подтверждение, «принимать все правки» вносит их без вопросов. Ставят дополнение из Google Workspace Marketplace.

Простыми словами. Claude теперь работает прямо в твоём документе. Копировать текст в чат и обратно не нужно.

Что я думаю. У руководителя продаж половина работы живёт в таблицах. Заявки за месяц, план и факт по продавцам, склад. Теперь можно открыть таблицу заявок и написать «построй сводную по источнику и менеджеру, покажи, где заявка ждала ответа дольше часа».

Режим я бы выбирал по тому, кто увидит файл. Черновик для себя можно править без вопросов. Коммерческое предложение клиенту и таблицу с ценами только в режиме «спрашивать перед правкой». ИИ готовит, человек решает и отвечает. Цена в предложении это твоё обещание клиенту, и подтверждать его должен ты.

И одно условие. Таблицу с телефонами клиентов я бы открывал для ИИ только после разговора с тем, кто в компании отвечает за защиту таких сведений.

Источник Claude

Проси у ChatGPT калькулятор, а не абзац текста#

OpenAI 7 октября выпустила в ChatGPT модель GPT-6 и новый вид ответов, Intelligent UI. По описанию TechCrunch, в ответе теперь бывают кнопки, настраиваемые калькуляторы и графики, которые можно менять. Платные тарифы получили обновление в среду, бесплатные получают в четверг. Плотность таких элементов можно уменьшить в настройках.

Менеджер продукта Ааруш Селван объяснил идею так. ChatGPT был текстовым, но самые полезные ответы это не всегда текст. Среди примеров компании есть калькулятор личных сбережений.

Простыми словами. Вместо объяснения словами можно получить инструмент, в котором цифры двигаются.

Что я думаю. Клиент спросил про модель в кредит. Продавец обычно пишет три варианта платежа текстом, клиент путается и просит четвёртый.

Я бы попробовал иначе. Вставь в ChatGPT условия банка этого месяца и цену машины. Напиши «сделай калькулятор платежа, где меняются взнос и срок, ставку бери только из документа».

Дальше два пути. Посчитать варианты при клиенте в салоне или отправить ему три честные цифры после проверки. Проверка обязательна. Пересчитай один вариант сам, прежде чем показывать. Красивый калькулятор с неверной ставкой хуже, чем его отсутствие.

Источник TechCrunch

Пиши письмо так, чтобы оно было понятно без перехода по ссылке#

Саймон Уиллисон, разработчик и автор блога об ИИ, пересказал советы Майкла Линча о том, как писать тексты. Линч перечисляет частые ошибки. Долгое вступление, неверная оценка того, что читатель уже знает, слишком формальный тон. И привычка ставить ссылку там, где нужно объяснить.

Его правило такое. Текст должен быть понятен, даже если читатель не открыл ни одной ссылки. Уиллисон признался, что сам этим грешит и подозревает, что по ссылкам почти никто не ходит. Второй совет Линча короткий, пиши так, как говоришь. По его словам, разработчики отдали тексты ИИ, блоги стали пресными, и читатель скучает по живому голосу.

Простыми словами. Ссылка это дополнение, а не ответ. И текст, который звучит как ты, читают охотнее, чем гладкий текст от ИИ.

Что я думаю. Откройте письма, которые ваш салон шлёт после заявки. В них стоит «подробности по ссылке» и «комплектации смотрите на сайте». Клиент спросил цену и получил задание. Он не пойдёт по ссылке, он откроет письмо другого дилера, где цена написана.

Я бы проверял каждое письмо одним вопросом. Что клиент узнает, если не нажмёт ни на что? Цена и платёж должны стоять в тексте, время тест-драйва тоже.

А черновик от ИИ я бы просил переписать одной фразой, «перепиши так, как я сказал бы это клиенту вслух в салоне». Клиент отвечает человеку, а не шаблону.

Источник Simon Willison's Weblog

Что посмотреть#

Это свежие выпуски и доклады за двое суток. Я их ещё не разбирал, описание даю по названию.

• OpenAI. GPT-6 в ChatGPT с Intelligent UI, показ новых ответов, 117 тысяч просмотров
• OpenAI. Как собрать плагин для ChatGPT, 23 тысячи просмотров
• OpenAI. Как сама OpenAI использует ChatGPT в работе, доклад с DevDay 2026
• AI Engineer. Почему у ИИ-агента должна быть своя песочница, доклад Филиппа Шмида из Google DeepMind
• AI Engineer. Почему большое окно контекста не спасёт вашего агента, доклад Элизабет Фуэнтес Леоне из AWS
• Every. Агенты OpenAI Dots захватили нашу компанию